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粗糙集理论在个人信用评估中的应用
作者姓名:柯孔林
作者单位:浙江工商大学,金融学院,浙江,杭州,310035
摘    要:针对我国商业银行样本数据分布的非正态性和多维性特点,本文将粗糙集模型引入商业银行对个人信用评估中,该模型具有非参数检验特性和对噪音数据的适应能力,产生决策规则来预测消费者的信用状况,这为商业银行作出是否给该消费者贷款的决策提供较好支持。

关 键 词:商业银行  个人信用评估  粗糙集模型
文章编号:1004-2768(2006)05-0053-03
收稿时间:2005-05-09
修稿时间:2005-05-09
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