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中国股市收益及波动的ARFIMAFIGARCH模型研究
引用本文:张卫国,胡彦梅,陈建忠. 中国股市收益及波动的ARFIMAFIGARCH模型研究[J]. 南方经济, 2006, 2(3): 108-112
作者姓名:张卫国  胡彦梅  陈建忠
作者单位:1. 华南理工大学工商管理学院
2. 长安大学理学院
3. 西北工业大学应用数学系
基金项目:国家自然科学基金;中国博士后科学基金
摘    要:与现有研究方法不同,本文通过考察Akaike、Schwarz、Shibata、Hannan-Quinn四个信息准则,建立了描述深圳股票市场收益过程和波动过程双长记忆性特征的ARFIMA-FIGARCH模型。实证分析说明采用ARFIMA(0,m,1)-FIGARCH(1,d,0)模型拟合最好。研究结果表明:深圳成分指数日收益序列无长记忆,但波动序列具有较强的长记忆特征。

关 键 词:中国股票市场  双长记忆  ARFIMA-FIGARCH模型
文章编号:1000-6249(2006)02-0108-005

Study on ARFIMA-FIGARCH Model of Return and Volatility Processes in Chinese Stock Market
Weiguo Zhang,Yanmei Hu,Jianzhong Chen. Study on ARFIMA-FIGARCH Model of Return and Volatility Processes in Chinese Stock Market[J]. South China journal of Economy, 2006, 2(3): 108-112
Authors:Weiguo Zhang  Yanmei Hu  Jianzhong Chen
Affiliation:Weiguo Zhang Yanmei Hu Jianzhong Chen
Abstract:
Keywords:China Stock Market   Double Long-Memory   ARFIMA-FIGARCH Model
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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