| 基于混合K-中心点的Web客户聚类 |
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| 引用本文： | 叶苗群. 基于混合K-中心点的Web客户聚类[J]. 嘉兴学院学报, 2005, 17(3): 54-56 |
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| 作者姓名： | 叶苗群 |
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| 作者单位： | 宁波大学信息科学与工程学院,宁波,315211 |
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| 摘 要： | 通过对Web日志文件进行分析，该文提出了一种改进的K-中心点聚类算法对Wweb用户的行为进行分析的方法。该算法利用模糊相似度，并模仿遗传算法中计算适应度思想，另加了一层循环迭代，每次比较适应度，保留最佳适应度，使之有较好的性能，改进了其易局部最优化的缺点。
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| 关 键 词： | 聚类 K-中心点 聚类算法 Web 客户聚类 |
| 文章编号： | 1008-6781(2005)03-0054-03 |
| 修稿时间： | 2005-01-25 |
Web Clients Clustering Based On A Mixed K-Medoid Algorithm |
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| YE Miao-Qun. Web Clients Clustering Based On A Mixed K-Medoid Algorithm[J]. Journal of Jiaxing College, 2005, 17(3): 54-56 |
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| Authors: | YE Miao-Qun |
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| Abstract: | A mixed k-Medoid clustering algorithm of web clients is presented based on the analysis of web log mining. This algorithm shows good performance in clustering. The basic rules and procedures of genetic algorithms to clustering analysis are studied. Computing results indicate that the method is a dynamic clustering algorithm with global optimization and is superior to the other algorithm. |
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| Keywords: | clustering K-Medoid clustering algorithm Web clients clustering |
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