去芜存菁:小议社交媒体分析学中的数据质量问题 |
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引用本文: | 向征,丁于思.去芜存菁:小议社交媒体分析学中的数据质量问题[J].旅游学刊,2017(10):6-8. |
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作者姓名: | 向征 丁于思 |
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作者单位: | 1. The Department of Hospitality and Tourism Manage-ment, Virginia Tech, Blacksburg, VA 24061, USA;北京联合大学旅游信息化协同创新中心,北京100101;2. 北京联合大学旅游信息化协同创新中心,北京,100101 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(71373023),北京市教委社科计划项目(SM201611417001) |
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摘 要: | 近十余年来,社交媒体的发展日新月异,并通过不同的渠道,以不同的形式,为我们认识、分析和解决众多社会经济问题提供了海量、丰富的数据,社交媒体分析学(social media analytics)由此应运而生.社交媒体分析学主要通过采集各种类型的社交媒体数据,使用文本分析、数据挖掘、机器学习及计量统计等方法,来发现、描述并解释基于传统数据和方法不易发现和认识的规律.社交媒体分析学在各个领域取得了长足的进展,旅游管理也不例外.近年来使用社交媒体数据的研究纷纷涌现,涵盖旅游及酒店业各领域,涉及游客满意度、旅游目的地形象、酒店收入业绩分析等问题,不一而足.其研究对象、数据使用和分析方法可谓千姿百态,为旅游管理提供了前所未有的想象空间.
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