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分类号
杂志ISSN号
湖北省CPI时间序列分析及预测
作者姓名:
单化玉
周艳丽
作者单位:
中南财经政法大学统计与数学学院
摘 要:
本文利用湖北省2002-2009年这8年96个月的月度数据,建立求和自回归移动平均模型(ARIMA)对2010年1-4月的湖北CPI进行了预测,结果表明,ARIMA(1,1,0)是描述我省CPI变化趋势相对较优的时间序列模型。
关 键 词:
CPI
ARIMA模型
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