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湖北省CPI时间序列分析及预测
作者姓名:单化玉  周艳丽
作者单位:中南财经政法大学统计与数学学院 
摘    要:本文利用湖北省2002-2009年这8年96个月的月度数据,建立求和自回归移动平均模型(ARIMA)对2010年1-4月的湖北CPI进行了预测,结果表明,ARIMA(1,1,0)是描述我省CPI变化趋势相对较优的时间序列模型。

关 键 词:CPI  ARIMA模型  Eviews软件
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