|
|||||
|
|
| 银行定期存款客户预测——基于Lasso-Forest方法 | |
| 引用本文： | 邓博.银行定期存款客户预测——基于Lasso-Forest方法[J].科技和产业,2023,23(10):151-157. |
| 作者姓名： | 邓博 |
| 作者单位： | 西安财经大学，西安 710000 |
| 摘 要： | 从定性角度通过对数据进行描述性统计分析，给予银行营销策略建议。使用Lasso-Forest、Logistic、决策树及SVM模型分别进行建模分析，结合不平衡数据处理方法SMOTE算法，使用一系列评价指标进行模型效果评估，得到最优模型。所提出的Lasso-Forest组合模型具有比上述其他模型更精确的预测效果，识别准确率达到93%。使用提供的营销策略及Lasso-Forest模型可以有效降低银行成本，对客户类型进行精确识别并加以针对性营销，以此达到增加银行定期存款储备的目的。 |
| 关 键 词： | Lasso Forest 银行存款 分类预测 机器学习 |
Bank Term Deposit Customer Forecast: Based on the Lasso-Forest Methodology |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | lasso forest bank deposits categorical forecasting machine learning |
| 点击此处可从《科技和产业》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《科技和产业》下载免费的PDF全文 | |