| 无约束优化问题的一种改进的共轭梯度法 |
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| 引用本文： | 景春霞,陈忠,何永强.无约束优化问题的一种改进的共轭梯度法[J].经济研究导刊,2008(13):227-228. |
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| 作者姓名： | 景春霞 陈忠 何永强 |
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| 作者单位： | 1. 长江大学,信息与数学学院,湖北,荆州,434023
2. 中国石油化工股份有限公司,江苏石油勘探局试采二厂,江苏,扬州,211600 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部重点实验室基金，湖北省教育厅科研项目 |
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| 摘 要： | 共轭梯度法是求解大规模约束问题的有效算法,的选取不同构成不同的共轭梯度法,由此通过修正提出了求解无约束优化问题的一种改进的共轭梯度法,并在wolf线搜索下证明了它的全局收敛性。
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| 关 键 词： | 无约束优化问题 共轭梯度法 wolf线搜索 全局收敛性 |
A New Conjugate Gradient Method for Unconstrained Optimization Problems |
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| JING Chun-xia,CHEN Zhong,HE Yong-qiang.A New Conjugate Gradient Method for Unconstrained Optimization Problems[J].Economic Research Guide,2008(13):227-228. |
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| Authors: | JING Chun-xia CHEN Zhong HE Yong-qiang |
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| Institution: | JING Chun-xia1,CHEN Zhong1,HE Yong-qiang2(1.School of Information , Mathematics,Yangtze University,Jinzhou 434023,China,2.Sinopec co.Jiangsu oilfield Branch,Yangzhou 211600,China) |
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| Abstract: | In the ordinary circumstances,conjugate gradient method is the effective algorithm which solves the large-scale restraint question,different Selection of constructs different conjugate gradient method.We propose a new conjugate gradient method for unconstrained optimization problems by update and prove that method with wolf line search converges globally. |
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| Keywords: | unconstrained optimization problem conjugate gradient method wolf line searc global convergence |
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