疫情下考虑均衡松弛库存的双目标应急物流网络优化研究

新冠疫情爆发后，对应急物资库存与应急物流的选址路径问题协同优化，可有效保障应急救援工作的开展。文章提出了在避免应急物资库存耗尽的情况下如何增大松弛库存问题，采用转运结合的公铁联运协同配送模式，构建了应急物流网络的双目标优化数学模型，以提高均衡松弛库存，降低总时间成本。采用遗传算法求解双目标优化问题，解决了应急物流中心的选址、公铁联运路径以及应急物资的配送量等问题。通过湖北省应急物流的算例验证方法的可行性，研究结果表明，在应急物资有限的情况下，不同选址路径优化方案的均衡松弛库存目标和时效性目标满足Pareto最优。应急部门可以结合疫情选择合适的应急物流网络优化方案，以实现在避免物资耗尽的情况下最大限度的均衡松弛库存。