预售期高速铁路购票需求预测方法研究

随着高速铁路票价市场化改革不断推进，旅客购票选择行为也在不断地变化。准确把握旅客在预售期间对高速铁路购票的需求规律，是预售期票价浮动方案优化的基础。通过分析预售期内旅客购票过程和购票需求的形成机制，针对预售期内高速铁路购票需求集中在距发车前3 d的特点，运用Holt-Winters加法和乘法模型、SARIMA模型和LSTM模型3种典型的时间序列预测模型，以京沪高速铁路动车组列车为例，分别对同车次的平峰时期和高峰时期、不同等级座席下的二等座席及根据列车客座率划分的不同类别车次的旅客购票数进行预测。不同模型预测结果通过相同条件下3种预测模型的检验参数的比较分析，得出了SARIMA模型预测方法拟合精度更高，最适合预售期高速铁路购票需求预测的结论。