基于多模态信息融合的智能高速铁路旅客运输保障技术研究

2022年北京冬奥会是全球首个三赛区联动的一场冰雪盛会，京张高速铁路作为重要配套工程，研究高质量运输保障技术具有重要意义。以此为背景，提出多模态信息融合应用于铁路票务体系的概念及技术架构；采用定量定性结合方法，基于多模态信息融合理论进行多元运输客流成分分析，提出冬奥会赛时客流预测手段，研究并构建了多元客流高速铁路运输模式匹配、复杂非常态票额及席位管理、列车超停控制与预警的旅客运输保障体系。研究结论及成果为冬奥运输与旅客需求匹配提供了理论支撑，提供了管理精细化、流线不交叉的组织策略，有效降低了疫情扩散风险和社会面疫情管理成本，辅助保障冬奥列车的运输安全，并在冬奥会期间京张高速铁路运营过程中得到验证。