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基于区间PCA方法的中小上市公司综合评价
引用本文:沈海平,朱超余. 基于区间PCA方法的中小上市公司综合评价[J]. 福建金融管理干部学院学报, 2011, 0(2): 14-21
作者姓名:沈海平  朱超余
作者单位:南京航空航天大学经济与管理学院;
摘    要:以深交所中小板最早上市的20家公司2004至2009年的年报数据为分析对象,可以提出一种易于实现、信息利用充分的区间主成分分析法,实现对样本公司的动态、长期综合评估.研究结果表明,综合排名靠前的上市公司大都属于高新技术企业且为细分行业龙头,排名靠后的大都属于传统制造业且科技含量不高.为促进中小板和创业板市场稳定发展,应...

关 键 词:主成分分析法  区间数  模拟退火算法  中小上市公司  综合评价

Comprehensive Evaluation on Listed S&M Enterprises with the Methodology of Interval PCA
Shen Hai-ping,Zhu Chao-yu. Comprehensive Evaluation on Listed S&M Enterprises with the Methodology of Interval PCA[J]. Journal of Fujian Institute of Financial Administrators, 2011, 0(2): 14-21
Authors:Shen Hai-ping  Zhu Chao-yu
Affiliation:Shen Hai-ping,Zhu Chao-yu
Abstract:This paper conducts a comprehensive evaluation on China's small and medium enterprises(SME) based on panel data from 20 listed small and medium companies over the period of 2004-2009 with the methodology of interval PCA.Research results show that Growth Enterprises Market(GEM) board should enlist companies of sub-industry leaders and high-tech industries,therefore improve the market structure.The listed SMEs should have strong earning ability and high growth sustainability.In that way,both the listed SMEs a...
Keywords:PCA  Interval Data  Simulated annealing  Listed SME  Comprehensive Evaluation  
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