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| ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用 | |
| 引用本文： | 张晓峰,李博.ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用[J].商场现代化,2007(11Z):55-56. |
| 作者姓名： | 张晓峰 李博 |
| 摘 要： | 运用时间序列分析方法之一的单整自回归移动平均模型（ARMA）法，对中国社会消费品零售总额进行时间序列分析。分析显示，APIMA模型可以提供比较准确的短期预测效果，可以为中国社会消费品零售总额的预测提供一定的依据。 |
| 关 键 词： | ARIMA 时间序列 社会消费品零售总额 |
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