基于LSSVM的课程建设质量评价研究

课程是高职院校培养合格技术技能型人才的重要依托。如何客观、准确、方便地评价课程建设质量,对课程建设的推进、教学改革的深化、人才培养质量的提高有着积极意义。最小二乘支持向量机(LSSVM)出色的学习性能以及在小样本下优秀的泛化能力,已应用在多个领域。文章将LSSVM引入到课程建设质量的评估中,提出了基于LSSVM的课程建设评价模型,并以"2010高职国家精品课程评审指标"为参考,建立新型高职课程建设质量评价指标体系。实验结果表明,LSSVM模型的评价精度要高于神经网络模型(BP)。