| 一种新颖的基于偏度的非视距区分算法 |
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| 引用本文： | 张 浩,梁晓林,吕婷婷,徐凌伟.一种新颖的基于偏度的非视距区分算法[J].国际商务研究,2015,55(5). |
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| 作者姓名： | 张 浩 梁晓林 吕婷婷 徐凌伟 |
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| 作者单位： | 中国海洋大学 信息科学与工程学院,山东 青岛 266100;加拿大维多利亚大学 电子与计算机工程学院,维多利亚 V8W 3P6;中国海洋大学 信息科学与工程学院,山东 青岛 266100;中国海洋大学 信息科学与工程学院,山东 青岛 266100;中国海洋大学 信息科学与工程学院,山东 青岛 266100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60902005)；青岛市国际科技合作项目(12-1-4-137-hz) |
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| 摘 要： | 在超宽带(UWB)定位系统中,非视距(NLOS)传播是降低通信与定位精度可靠性的主要原因。因此,区分NLOS环境对提高定位精度尤为重要。针对该问题,提出了一种新的基于信道统计特性——偏度(Skewness)的NLOS区分算法。该算法首先将偏度在IEEE 802.15.4a信道模型（特别是室内家居和办公环境）中建模为对数正态分布，然后对其概率密度函数(PDF)做似然比检验来区分视距(LOS)与NLOS环境。仿真结果表明：室内UWB定位系统中,偏度可以更好地区分信道状态,在室内办公环境中,正确区分NLOS环境的概率可达99.99%。在定位模块中融入所获得的区分NLOS的结果将有助于定位精度的进一步提升。
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| 关 键 词： | 室内定位 超宽带 非视距区分 信道统计特性 偏度 定位精度 |
A novel non-line-of-sight identification algorithm based on skewness |
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| ZHANG Hao,LIANG Xiaolin,LYU Tingting and XU Lingwei.A novel non-line-of-sight identification algorithm based on skewness[J].International Business Research,2015,55(5). |
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| Authors: | ZHANG Hao LIANG Xiaolin LYU Tingting and XU Lingwei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | indoor positioning UWB NLOS identification channel statistics skewness localization accuracy |
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