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认知无线电系统中频谱可预测性的递归定量分析
引用本文:李红岩.认知无线电系统中频谱可预测性的递归定量分析[J].国际商务研究,2015,55(2).
作者姓名:李红岩
作者单位:河南工业大学 信息科学与工程学院,郑州 450001
基金项目:河南省科技攻关计划(132102110220 );河南省教育厅重点研究项目(14B510016)
摘    要:针对认知无线电系统中的频谱可预测性问题,研究分析了不同观测尺度下频谱状态时间序列的特点,运用递归图技术和递归定量分析方法,从定性和定量两个方面对4种尺度时间序列的可预测性进行了分析和比较,结果表明:随着观测尺度的减小,频谱状态序列的混沌性和随机性增强,可预测性变差;小时频谱占用度序列具有较高的确定度和可预测性,时隙状态序列的随机性强、可预测性弱。所得结论为进一步建立有效的频谱预测模型提供了有益的参考。

关 键 词:认知无线电  频谱可预测性  递归图  递归定量分析

Recurrence quantification analysis of spectrum predictability in cognitive radio systems
LI Hongyan.Recurrence quantification analysis of spectrum predictability in cognitive radio systems[J].International Business Research,2015,55(2).
Authors:LI Hongyan
Abstract:
Keywords:cognitive radio  spectrum predictability  recurrence plots  recurrence quantification analysis
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