航空雷达故障诊断的β上近似属性约简及规则融合

航空雷达故障诊断的一个主要目标是求出某种程度上可能发生的故障类型，为此，首先引入β上近似属性约简，定义了β上近似决策辨识集和辨识矩阵，给出了求取β上近似约简集的方法；其次，提出了一种基于包含度的规则融合方法，该方法充分挖掘属性值信息，可以得到全部属性条件下的带可信度的决策规则，有效解决了在各类型故障样本数目相差较大的情形下的规则融合问题；最后，以某型航空雷达的整机测试为例，在基于β上近似约简对其测试参数进行约简的基础上，应用基于包含度的规则融合方法，得到了全部属性取值条件下的航空雷达故障诊断规则。结果表明：该方法直观有效、计算简便，为航空雷达故障诊断提供了新的思路和途径。