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采用改进ML-OSIC的MIMO联合检测
引用本文:刘,晶.采用改进ML-OSIC的MIMO联合检测[J].国际商务研究,2015,55(3).
作者姓名:  
作者单位:华北计算技术研究所,北京 100083
摘    要:在垂直分层空时码(V-BLAST)多输入多输出( MIMO)系统中,最大似然检测算法(MLD)可以获得最佳的差错概率性能,但是其算法复杂度随着天线数目及其搜索空间数目呈指数增长;排序连续干扰消除(OSIC)算法具有高可行性的优点,但是其误码率由于无法防止误码扩散的原因而下降。基于OSIC算法复杂度主要来源于矩阵求逆运算,提出了一种改进的OSIC算法,该算法采用并行检测与精确检测值相结合的方案,在维持相对满意性能的情况下,减少算法复杂度。考虑到传统OSIC算法的误码扩散,将改进的OSIC算法与ML算法相结合,利用ML的穷尽搜索方式来提高算法的整体性能。为了避免ML算法给系统复杂度带来负担,通过一定的复杂度公式优先选出b层进行改进的OSIC算法,剩余的误差累积层使用MLD执行。仿真结果表明,所提算法复杂度小于传统OSIC算法,同时得到了接近ML算法的性能。

关 键 词:垂直分层空时码  多输入多输出  最大似然检测算法  连续干扰消除

MIMO signal detection by combing modified layered OSIC and ML detection
LIU Jing.MIMO signal detection by combing modified layered OSIC and ML detection[J].International Business Research,2015,55(3).
Authors:LIU Jing
Abstract:
Keywords:
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