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利用时频域稀疏性的LFM信号盲源分离方法
引用本文:陈安军,杨清山,王 杰,袁 康,殷福亮. 利用时频域稀疏性的LFM信号盲源分离方法[J]. 国际商务研究, 2015, 55(1)
作者姓名:陈安军  杨清山  王 杰  袁 康  殷福亮
作者单位:电子信息控制重点实验室,成都 610036;电子信息控制重点实验室,成都 610036;电子信息控制重点实验室,成都 610036;大连理工大学,辽宁 大连 116023;大连理工大学,辽宁 大连 116023
摘    要:信号分离是雷达电子对抗的重要环节。考虑到雷达信号在时频域具有稀疏性的特点,在独立分量分析的基础上,提出了一种基于时频域稀疏性的线性调频雷达信号盲源分离方法。首先对混合信号进行短时傅里叶变换,在每个频点利用自然梯度算法分离信号,由分离信号幅度的比值作为对源信号后验概率的估计;然后根据相邻频点后验概率序列的相关性进行排序,确保各个频点的分离信号属于同一个源信号;最后设计时频掩码分离信号。进行了线性调频雷达信号卷积混合的盲分离实验,所提方法分离结果明显优于传统独立分量分析方法的分离结果,验证了该方法的有效性。

关 键 词:线性调频信号;盲源分离;卷积混合;稀疏性;后验概率;时频掩码

Blind source separation of LFM signals using time frequency domain sparseness
CHEN Anjun,YANG Qingshan,WANG Jie,YUAN Kang and YIN Fuliang. Blind source separation of LFM signals using time frequency domain sparseness[J]. International Business Research, 2015, 55(1)
Authors:CHEN Anjun  YANG Qingshan  WANG Jie  YUAN Kang  YIN Fuliang
Abstract:
Keywords:linear frequency modulation signal  blind source separation  convolutive mixtures  sparseness  posterior probability  time-frequency mask
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