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列车运行仿真模型的多目标改进遗传算法
引用本文:石红国,郭寒英. 列车运行仿真模型的多目标改进遗传算法[J]. 铁道运输与经济, 2008, 30(4): 79-82
作者姓名:石红国  郭寒英
作者单位:1. 西南交通大学,交通运输学院,四川,成都,610031
2. 西华大学,交通与汽车工程学院,四川,成都,610085
摘    要:为求解列车运行仿真模型,以列车运行过程中的工况转换点为基因编码依据,根据列车运行仿真的停站误差、时分误差和能耗目标要求.建立适应值函数,利用变长染色体的多目标改进遗传算法进行计算,以提高解的适应性.实例计算表明,该算法提供的解决方案在满足规定运行时分和停站误差范围内,可节约能耗10%~30%.

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文章编号:1003-1421(2008)04-0079-04
修稿时间:2008-01-03

Multi-Objective Improved GA of Train Operation Simulation Model
SHI Hong-guo,GUO Han-ying. Multi-Objective Improved GA of Train Operation Simulation Model[J]. Rail Way Transport and Economy, 2008, 30(4): 79-82
Authors:SHI Hong-guo  GUO Han-ying
Abstract:
Keywords:
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