| 改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用 |
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| 引用本文： | 蔺红,晁勤,吐尔逊,樊艳芳.改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用[J].水力发电,2007,33(7):53-55. |
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| 作者姓名： | 蔺红 晁勤 吐尔逊 樊艳芳 |
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| 作者单位： | 新疆大学电气工程学院,新疆,乌鲁木齐,830008;新疆大学电气工程学院,新疆,乌鲁木齐,830008;新疆大学电气工程学院,新疆,乌鲁木齐,830008;新疆大学电气工程学院,新疆,乌鲁木齐,830008 |
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| 摘 要： | 针对常规遗传算法（GA）的不足,提出了一种改进搜索策略的遗传算法,采取了以下改进措施：在遗传迭代中,根据种群进化过程的个体的适应值大小,对群体进行分级,对级别高的个体进行小范围的搜索,对级别低的个体在大范围内进行搜索,保证群体的多样性的同时,又留住了优良个体。将改进的遗传算法应用于电力系统无功优化,并与常规遗传算法进行了比较,结果表明改进算法在计算速度、收敛性和全局最优搜索能力都有提高。
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| 关 键 词： | 无功优化 遗传算法 改进搜索策略 |
| 文章编号： | 0559-9342（2007）07-0053-03 |
| 修稿时间： | 2007-04-20 |
Application of a Modified Genetic Algorithm to the Reactive Power Optimization for Power System |
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| Lin Hong,Chao Qin,To Erxun,Fan Yanfang.Application of a Modified Genetic Algorithm to the Reactive Power Optimization for Power System[J].Water Power,2007,33(7):53-55. |
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| Authors: | Lin Hong Chao Qin To Erxun Fan Yanfang |
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| Institution: | College of Electrical Engineering, Xingjiang University, Urumqi Xinjiang 830008 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | reaetive power optimization GA improved search strategy |
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