首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于紧支撑径向基函数网络的税收预测模型研究
引用本文:曹邦兴.基于紧支撑径向基函数网络的税收预测模型研究[J].现代商业,2007(20).
作者姓名:曹邦兴
摘    要:影响税收的主要因素是国内生产总值、职工工资总额、财政支出、政策因素;径向基函数神经网络的工作原理、应用及不足,用紧支撑函数代替高斯基函数作为激励函数来设计神经网络;用训练后的网络进行税务预测.

关 键 词:紧支撑  网络  税收预测模型
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号