基于大数据的线上融资产品实时反欺诈研究

近年来,随着金融科技的蓬勃发展,各大商业银行相继推出各类线上融资产品,一方面,极大地推动了普惠金融业务的开展;另一方面,网络黑产也利用身份冒用及互联网应用、网络安全配置、系统等方面的漏洞,在线上融资、支付等环节进行欺诈的案件层出不穷。本文针对当前线上融资产品反欺诈的难点,提出了一种基于客户标签和客户画像的集成学习建模解决方案,同时结合流计算技术,实现实时数据的采集、处理、存储及监测和阻断等功能,打造集数据、算法、监测等功能的反欺诈平台框架。实验表明,该框架能够更精确地刻画异常交易行为特征,对于金融科技背景下的银行线上融资产品的事中风险防控体系的建设具有借鉴意义。