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| 基于多元正态概率模型的贝叶斯决策理论浅析 | |
| 作者姓名： | 樊超 |
| 作者单位： | 武汉大学遥感信息工程学院 |
| 摘 要： | 在模式识别中,贝叶斯决策理论以其分类错误发生概率最小的特点得到了广泛应用.本文根据原始的贝叶斯公式,分两种情况推导了基于多元正态概率模型的贝叶斯判别函数及其决策面,并通过实验验证和分析了所推导的结论. |
| 关 键 词： | 贝叶斯决策 多元正态概率模型 决策面 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
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