| 水文时间序列的混沌神经网络预报 |
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| 引用本文： | 刘少华,丁贤荣,毛红梅. 水文时间序列的混沌神经网络预报[J]. 人民长江, 2002, 33(9): 13-15 |
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| 作者姓名： | 刘少华 丁贤荣 毛红梅 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学水文水资源及环境学院,江苏,南京,210098
2. 长江水利委员会,水文局,湖北,武汉,430010 |
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| 摘 要： | 简要介绍混沌和BP神经网络的理论，在此基础上阐述了水文时间序列预测中混沌同BP神经网络结合的可行性，提出了用最小嵌入维数作为BP神经网络输入节点数方法，并给出了计算的方法和步骤，用宜昌日径流时间序列资料进行了验证，分析结果表明：用混沌同BP神经网络相结合的办法做日平均流量时间序列的预测是可行的，嵌入维数作为BPNN的输入节点数是合理的，关于隐含层的节点数问题还有待进一步研究。
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| 关 键 词： | 水文时间序列 混沌 神经网络预报 最小嵌入维数 |
| 文章编号： | 1001-4179(2002)09-0013-03 |
Hydrology time series prediction based on chaos BPNN |
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