基于AHP和BP神经网络模型的集团管控模式选择

在集团管控的模式选择中,本文将具有学习能力、记忆能力以及智能处理功能的BP神经网络与层次分析法相结合,构建了集团管控模式选择的AHP-BP神经网络模型,模型以AHP评价结果为神经网络输入,利用BP神经网络对评价结果进行训练与检验。通过MATLAB软件仿真的结果表明,该模型既能充分吸收专家评估的隐性知识和经验,又降低了人为主观随意性的缺陷,计算结果准确、方法可行,为企业的集团管控模式选择提供了科学的思路和方法。