利用数据分析加强银行风险管理

本文以数据为基础,采用柜员轮岗算法、备付金预测模型、可疑交易规则等数据分析方法,对柜员的工作轨迹、现金管理、交易行为等经营活动进行分析,揭示其潜在的风险。因此,大数据分析拓宽了银行的风险管理能力,改变了部分风险管理问题依靠人工与经验的判断方式,使得银行风险管理决策依据更加科学。