信用评级的新方法——多元自适应回归样条在民营企业信用评级中的应用 |
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引用本文: | 孟庆福,杜元园,曲华锋.信用评级的新方法——多元自适应回归样条在民营企业信用评级中的应用[J].广东金融学院学报,2011(5). |
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作者姓名: | 孟庆福 杜元园 曲华锋 |
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作者单位: | 吉林大学商学院; |
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基金项目: | 国家社会科学基金项目(05BJL022); 教育部人文社会科学重点研究基地2006年度重大研究项目(06JJD790012); 吉林大学“985工程”项目 |
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摘 要: | 通过建立多元自适应回归样条模型,对民营企业是否违约进行两等级划分,结果表明总体正确率达95.9%,对第二类错误的判别正确率达80%,均高于多元判别分析模型和Logistic回归模型。因此可以证明,多元自适应回归样条模型应用于判别民营企业的信用等级具有较好的实践价值。
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关 键 词: | 民营企业 多元自适应回归样条 信用评级 |
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