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分类号
杂志ISSN号
基于ARIMA模型对中国人均粮食的预测
作者姓名:
吴秀芝
刘颖博
作者单位:
[1]青岛大学经济学院 [2]中国铁建电气化局集团第工程有限公司
摘 要:
人均粮食占有量序列是一组依赖于时间变化的随机变量.可用ARIMA模型予以近似描述。文章运用1950-2007年我国人均粮食占有量数据建立ARIMA模型,对我国未来人均粮食占有量进行预测.结果表明:2010年的我国人均粮食占有量可以满足未来十年内人均消费量。通过对未来人均粮食占有量的科学预测,以期对国家合理规划未来粮食生产提供有益参考。
关 键 词:
ARIMA模型
平稳时间序列
人均粮食占有量
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