中国四大经济区域道路交通碳排放预测与减排潜力评估——基于私家车轨迹数据的情景模拟

“双碳”目标的实现与低碳经济发展都要求重点关注道路交通碳减排问题。文章首先以私家车轨迹数据为切入口，通过逆地理编码、BP神经网络与广义回归神经网络（GRNN）的仿真对比，对四大经济区域私家车碳排放量进行预测，发现各区域按照道路交通碳排放量排序，由高到低依次为东部、西部、中部和东北部区域；其次，模拟不同碳税情景，基于效率、效果和公平三重视角构建指标体系评估四大经济区域道路交通领域减排潜力，发现不同碳税情景下，东部道路交通领域减排潜力最优，各区域道路交通领域减排潜力差距较大，并且随着税率的增加，东部、中部和西部呈上升趋势，东北部呈下降趋势；最后，针对各区域道路交通领域减排潜力差异，提出政策建议。