主粮作物市县级农业综合风险区划与收入保险定价研究

本文基于农业综合风险区划深入探讨主粮作物收入保险的市、县级差异化定价,选取玉米为代表,运用江苏省13个地级市与33个产粮大县(市、区)1999—2019年农业数据,构造产量风险、气候风险、土壤风险的多维指标体系区划农业综合风险,验证期货市场价格发现功能,采用参数估计法与Copula函数的定价方法厘定保险费率,运用ARIMA模型预测保险金额并计算财政补贴政策下政府与农户保费承担情况。研究发现：第一,13个地级市与33个产粮大县(市、区)被划分为低、中、较高、高4类风险等级;第二,玉米期货市场具备价格发现功能,期货价格与单产的对冲效应比现货价格更强,可以在同等保障水平下有效降低保险费率与保险费用;第三,得到异质性风险等级下市级、县(市、区)级的四种保险组合,包括单产与现货价格、单产与期货价格的两类保险费率以及预期保险金额、历史保险金额两类保险金额。基于Copula函数定价方法经过试点市(县)数据检验,对我国其他省份市(县)也可具有普适性与可操作性,亦能对主粮作物以外的其他农作物定价提供参考。针对收入保险定价提出加强数据积累、成立国家级农业大数据集成共享平台、完善主粮期货市场、因地制宜差异化...