| 我国B2C电子商务个性化商品推荐服务实证研究 |
| |
| 引用本文： | 郭伟光. 我国B2C电子商务个性化商品推荐服务实证研究[J]. 价值工程, 2014, 0(30): 25-27 |
| |
| 作者姓名： | 郭伟光 |
| |
| 作者单位： | 合肥学院管理系,合肥,230061 |
| |
| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学基金一般项目“基于社会化标签的用户兴趣建模与个性化信息推荐研究”(KJ2012B155)；合肥学院科研发展基金重点项目“基于社会化标注的电子商务商品个性化推荐模型及算法研究”(13KY08ZD)。 |
| |
| 摘 要： | 优质的个性化推荐系统带来了巨大的经济价值和社会价值的同时,也能提高B2C电子商务在当今激烈的市场竞争环境下的存活能力。在简要介绍电子商务个性化推荐系统模型的基础上,详细分析比较了亚马逊、当当网、天猫三家B2C电子商务个性化商品推荐服务,最后对B2C电子商务推荐系统的进一步发展方向进行了展望。
|
| 关 键 词： | B2C电子商务 推荐系统 个性化推荐服务 实证研究 |
Empirical Study on the Personalized Recommender Service of Chinese B2C E-commerce |
| |
| GUO Wei-guang. Empirical Study on the Personalized Recommender Service of Chinese B2C E-commerce[J]. Value Engineering, 2014, 0(30): 25-27 |
| |
| Authors: | GUO Wei-guang |
| |
| Affiliation: | GUO Wei-guang ( Department of Management, Hefei University, Hefei 230061, China ) |
| |
| Abstract: | The high-quality personalized recommendation system has brought huge economic and social values, but also can improve the viability of e-commerce site in today＇s highly competitive market environment. Based on introducing the Model of E-commerce recommending system, this article compares the personalized recommender service of amazon.cn with dangdang.com and tmall.com. At last, some development directions for personalized recommender systems in E-Commerce are presented. |
| |
| Keywords: | B2C e-commerce recommendation system personalized recommendation service empirical research |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
