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基于ARIMA模型对我国就业状况的预测
作者姓名:马跃
作者单位:厦门大学经济学院
摘    要:本文采用求和自回归移动平均模型(ARIMA),对我国1952年~2006年的就业人数的数据进行时间序列分析,结果显示ARIMA(2,1,1)模型提供了较准确的预测结果,可用于未来的预测,就此可为我国社会保障部门提供一些参考数据。

关 键 词:时间序列分析  就业人员合计  ARIMA模型  未来预测
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