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| 基于Fibonacci法改进的灰色预测模型 | |
| 引用本文： | 李国平,曾祥师.基于Fibonacci法改进的灰色预测模型[J].商场现代化,2005(12). |
| 作者姓名： | 李国平 曾祥师 |
| 作者单位： | 九江学院商学院 (李国平)，九江学院商学院(曾祥师) |
| 摘 要： | 1GM(1,1)模型实践中常用的灰色模型GM(1,1),模型建立的方法步骤如下:设原始序列为:X=(x(1),x(2),…,x(n))(1)对序列(1)进行级比检验(2)若不满足,则应对序列进行变换使级比落于可容覆盖中。令级比合格的序列为:X(0)=(x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n))(3)对X(0)作一次累加生成(4)得X(1)=(x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n))(5)由此得相应的GM(1,1)的定义型微分方程x(0)(k) az(1)(k)=b(6)将k=2,3,…,n代入上式并整理得YN=BP,(7)YN为数据向量,P为参数向量,B为数据矩阵,其中z(1)(k)=0.5(z(1)(k-1) z(1)(k-1))。在最小二乘准则下(7)式的解为P=ab]=(… |
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