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面向技术创新的学习力评价方法
引用本文:陈金国,朱金福,陆金桂.面向技术创新的学习力评价方法[J].科技进步与对策,2007,24(8):127-129.
作者姓名:陈金国  朱金福  陆金桂
作者单位:1. 南京航空航天大学,经济与管理学院,江苏,南京,221006
2. 南京工业大学自动化学院,江苏,南京,221006
摘    要:对学习力进行准确、合理的测量和评价,有助于预测人们的创新能力。针对学习力难以定量测量和评价的难题,从学习力的结构要素和评价指标分析入手,引入具有高度非线性映射能力和较强自学习能力的神经网络工具,建立了基于神经网络的学习力评价模型,实现了学习力的测量和量化评价,最后给出了评价实例。

关 键 词:学习力  人工神经网络  学习力评价模型
文章编号:1001-7348(2007)08-0127-02
修稿时间:2006-07-11
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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