基于RBF神经网络下的股票价格指数预测分析——以深证信息技术行业指数为例 |
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引用本文: | 胡宝予.基于RBF神经网络下的股票价格指数预测分析——以深证信息技术行业指数为例[J].时代金融,2014(8Z):158-159. |
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作者姓名: | 胡宝予 |
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作者单位: | 湖北经济学院 |
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摘 要: | 股票市场是一个极其复杂的非线性动态系统,在金融市场中占据着重要的地位。随着证券市场的不断发展与完善,投资者越来越重视股价指数的变化趋势。因此,利用相关模型预测行业价格指数趋势显得尤为重要。本文以深证信息技术行业指数为例,选用神经网络中比较经典的RBF(径向基)神经网络,使模型具有运算速度和外推能力,更具较强的非线性映射功能,从而较好的预测出该行业的未来一段时间的运行趋势,为投资决策提供依据。
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关 键 词: | 股价指数 深证信息技术行业指数 RBF神经网络 投资决策 |
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