多约束条件下多规格成品卷烟货车装载模型及系统

面对零散化、碎片化的卷烟订单，目前烟草行业内仍然依赖于人工经验进行订单组拼和货车装载，多规格烟箱、多种类车厢加上多到货时间要求，带来了订单组拼和装载布局的难题，制约了车辆满载率和装载效率，增加了运输成本。选取车辆满载率和运输总成本作为目标指标，科学构建三维装车模型，以订单组拼、装车码放、路径规划和承运均衡等四个智能算法模型为基础，采用改进的迪杰斯特拉（Dijkstra）算法，确定出最优组拼装车方案，并提供具有指导作用的装车作业流程。