基于EKF的电动车辆动力锂电池SOC估算方法研究

目前,国家正在大力推广纯电动汽车,准确的荷电状态(SOC)估算是动力锂电池可靠使用的关键性问题。本文通过对三元锂电池进行混合动力脉冲能力特性(HPPC)实验,进行参数辨识,建立Thevenin等效电路模型以表征锂电池工作特性。运用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对于荷电状态进行准确估算,在BBDST工况下验证了估算效果。结果表明,在BBDST工况下运用EKF算法可以修正SOC估算初始误差,最大误差低于1.5%,全过程平均误差为0.37%,为动力电池的可靠安全使用提供了理论基础。