我国银行数据仓库和商业智能的发展策略

目前，中国银行业面临着全球比、网络化、同质化、多样化的竞争形势，需要借助数据仓库（DW）和商业智能（BI）应用，挖掘数据价值，实现科学决策。随着业务的扩张、业务风险的增加，银行业对与业务相结合的DW＆BI解决方案的需求陕速增长，如：风险数据分析、客户价值分析、综合绩效分析等。银行应根据技术发展趋势，合理选择DW＆BI产品，将其应用于复杂的业务分析、模型建立、系统构建相结合来制定DW＆BI应用策略，以确保商业利益的合理实现。