我国银行数据仓库和商业智能的发展策略 |
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引用本文: | 陈国庆,高博,胡爱华.我国银行数据仓库和商业智能的发展策略[J].金融电子化,2005(9):51-53. |
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作者姓名: | 陈国庆 高博 胡爱华 |
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作者单位: | 中国建设银行湖北省分行;中国建设银行湖北省分行;中国建设银行湖北省分行 |
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摘 要: | 目前,中国银行业面临着全球比、网络化、同质化、多样化的竞争形势,需要借助数据仓库(DW)和商业智能(BI)应用,挖掘数据价值,实现科学决策。随着业务的扩张、业务风险的增加,银行业对与业务相结合的DW&BI解决方案的需求陕速增长,如:风险数据分析、客户价值分析、综合绩效分析等。银行应根据技术发展趋势,合理选择DW&BI产品,将其应用于复杂的业务分析、模型建立、系统构建相结合来制定DW&BI应用策略,以确保商业利益的合理实现。
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关 键 词: | 商业智能 数据仓库 银行业 业务风险 技术发展趋势 价值分析 科学决策 数据分析 绩效分析 |
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