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基于高层次结构数据的多水平发展模型设计及应用
引用本文:张敏,鲁筠,石磊.基于高层次结构数据的多水平发展模型设计及应用[J].数量经济技术经济研究,2017(6):134-147.
作者姓名:张敏  鲁筠  石磊
作者单位:云南财经大学统计与数学学院,云南财经大学统计与数学学院,云南财经大学统计与数学学院
基金项目:本文获得国家社科基金一般项目(14BTJ009)、国家自然科学基金面上项目(11671348)的资助。
摘    要:研究目标:多水平模型是经济计量分析的一种重要工具,通过对高层次结构数据进行多水平发展模型的构建研究,以期探索嵌套数据的高层次模型建构理论和方法。研究方法:综述了多水平模型研究现状,构建了高层次数据结构发展模型,对比分析了四、三、二水平发展模型的拟合效果,实证分析了农户收入嵌套数据。研究发现:发现了四水平发展模型参数估计显著性更好,模型拟合效果更优。研究创新:凸显高层次嵌套结构数据的多水平发展模型的优势和特点。研究价值:为经济社会领域复杂数据定量化分析提供了一种有效的建模方法。

关 键 词:高层次嵌套  结构数据  多水平发展  ML估计

Design and Application Based on the High-level Structure Data of Multilevel Development Model
Zhang Mi,Lu Jun and Shi Lei.Design and Application Based on the High-level Structure Data of Multilevel Development Model[J].The Journal of Quantitative & Technical Economics,2017(6):134-147.
Authors:Zhang Mi  Lu Jun and Shi Lei
Abstract:
Keywords:High-level Nested  Structure Data  Multi-level Development  ML Estimation
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