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基于BP神经网络与PCA的零售业客户细分模型研究
作者姓名:韩明华
作者单位:宁波大学,宁波,315211
基金项目:国家自然科学基金,国家社会科学基金,高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:本文结合零售业及其客户消费行为的特点,提出了一套基于客户消费行为分析的零售业客户细分指标体系,采用主成分分析(PCA)和BP神经网络(BPNN)相结合的方法,构建了一种基于消费者行为分析的零售业客户细分模型,最后利用Matlab软件通过零售业客户消费行为的实际数据对该模型进行了测试和验证,结果表明该模型具有良好的适用性和准确性.

关 键 词:客户消费行为分析  客户细分  主成分分析  BP神经网络
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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