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| 基于深度学习的高分辨率遥感影像解译技术研究 | |
| 作者单位： | ;1.常州市自然资源局;2.江苏省测绘研究所 |
| 摘 要： | 深度学习思想灵感来源于人脑视觉系统的层次化处理机制,与传统机器学习的最大不同就在于,无须人工设计特征,由深度学习模型自动提取并进行训练。文章研究了基于深度学习的影像解译技术,主要使用了基于预训练卷积神经网络的全卷积神经网络模型架构,构建了基于深度学习的影像解译框架,从模型的构建、样本库设计、模型训练验证等方面进行了分析和研究,实现了一套基于深度学习的影像解译技术流程,为新型基础测绘和自然资源要素提取等应用提供了技术支撑。 |
| 关 键 词： | 深度学习 影像解译 全卷积神经网络 |
Research on high resolutionremote sensing image interpretation technology based on deep learning |
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