| 中国金融发展与全要素生产率——基于时间序列的经验证据 |
| |
| 引用本文： | 姚耀军.中国金融发展与全要素生产率——基于时间序列的经验证据[J].数量经济技术经济研究,2010(3). |
| |
| 作者姓名： | 姚耀军 |
| |
| 作者单位： | 浙江工商大学金融学院; |
| |
| 基金项目： | 教育部人文社科项目“区域金融发展与技术进步:理论及其来自长三角地区的经验证据”; 国家自然科学基金“区域金融结构与产业集聚互动机制研究——以长三角地区为例”的前期研究成果; 浙江省高校人文社科重点研究基地(金融学)资助; 浙江工商大学青年人才基金的资助 |
| |
| 摘 要： | 全要素生产率问题是研究中国经济可持续增长的核心问题。本文利用界限检验法、基于ARDL法的协整系数估计、向量误差修正模型及其Granger因果关系检验等计量技术,考察了全要素生产率与金融发展等变量的关系。实证结果表明,全要素生产率与金融发展、外商直接投资、经济自由度三个变量存在长期均衡关系,并且从长期来看,金融发展、外商直接投资、经济自由度皆是全要素生产率变动的原因;而从短期来看,只有经济自由度才是全要素生产率变动的Granger原因。
|
| 关 键 词： | 金融发展 全要素生产率 界限检验法 向量误差修正模型 |
Financial Development and Total Factor Productivity in China:Evidence from Time Series |
| |
| Abstract: | Total factor productivity issue is very important for the study of sustainable economic growth in China.Econometrical analytical methods,including bounds testing approaches,cointegration coefficient estimation based on ARDL model,vector error correction model and Granger causality test,are used in researching the relationship among total factor productivity,financial development and some other variables.Empirical results show that,total factor productivity is cointegrated with financial development,foreign ... |
| |
| Keywords: | Financial Development Total Factor Productivity Bounds Testing Approaches Vector Error Correction Model |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
