基于熵技术的公共事业费最优组合预测

本文采取了一种基于支持向量机的预测方法对公共事业费的支出情况进行了预测。计算结果证明,这种方法与传统的方法相比,具有更好的泛化能力,可以使神经网络方法出现的过拟合、网络结构难以确定等问题得到有效地解决,因而该方法可以作为一种新途径用于研究此类问题。