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| 基于粒子群算法的电池模型参数辨识 | |
| 作者单位： | ;1.昆明理工大学云南省内燃机重点实验室;2.昆明理工大学 |
| 摘 要： | 为实现动力电池精准的SOC估计,对磷酸铁锂动力电池建立二阶等效电路模型,考虑到汽车运行工况的复杂性,针对电池运行过程中的动静态特性,利用Arbin测试柜获取电池HPPC测试实验数据,采取粒子群算法计算电池模型参数全局最优解。另外,文章将HPPC离线电压数据与电池模型输出电压数据对比,最大误差为0.067V,能有效地反映出电池的动静态特性,为电池状态精确估计奠定了基础。 |
| 关 键 词： | 电池模型 参数辨识 粒子群算法 电动汽车 |
Parameters Identification of Battery Model Based on Particle Swarm Optimization |
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