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| 基于多特征融合和二维投影非负矩阵分解的图像检索 | |
| 作者单位： | ;1.昆明理工大学信息工程与自动化学院 |
| 摘 要： | 文章提出了一种基于非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization.NMF)和多特征融合的图像检索模型。通过提取图像的颜色和纹理特征,进行NMF分解,得到NMF的基矩阵和样本的系数矩阵。利用二维主成分分析(2DPCA)的思想对系数矩阵降维,然后通过特征加权的方法比较检索结果。文章使用500幅人物图像组成的图像库进行试验,该方法利用了图像的多个特征和2DPCA思想,使得文章中的方法提高了检索的查准率,而且检索速度优于非负矩阵分解和二维主成分分析。 |
| 关 键 词： | 多特征融合 二维主成分分析 非负矩阵分解 |
Image Retrieval Based on Feature Fusion and Two-dimensional Projection Nonnegative Matrix Decomposition |
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