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| 基于BP神经网络的龙洞堡机场旅客吞吐量预测研究 | |
| 作者单位： | ;1.贵州财经大学 |
| 摘 要： | 精确的预测机场旅客吞吐量对贵阳龙洞堡机场提供最优调配具有重要意义。文章首先运用灰色关联度计算出各个影响因素与旅客吞吐量之间的关联度;然后合理选择隐含层神经元个数及输入层、隐含层、输出层的激励函数,提高预测精度,使误差达到最小;用BP神经网络模型选取2005-2009年数据作为网络训练样本,2010-2014年五年数据为测试样本。结果表明:对2010-2014年旅客吞吐量的预测值与实际值之间的误差较小,然后通过设定好的BP神经网络对2015年的机场旅客吞吐量进行预测。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 机场旅客吞吐量 预测精度 灰色关联度 |
Study on the Prediction of Passenger Throughput in Longdongbao Airport Based on BP Neural Network |
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