基于后验概率的共谋识别GA-SVM模型 |
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作者单位: | ;1.广东工业大学管理学院 |
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摘 要: | 共谋攻击已成为电子商务信任评价机制所面临的严重威胁。本文通过采用遗传算法对支持向量机中的两个参数进行全局寻优,并将标准SVM的决策值转化为后验概率输出,对样本属于共谋的概率进行估计,提出了基于GA-SVM后验概率输出的信誉共谋识别模型。经真实共谋攻击数据验证,所提出的模型可有效识别共谋攻击,ROC曲线下面积能达到0.954。
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关 键 词: | 信誉共谋攻击 支持向量机 遗传算法 后验概率 |
Collusion Identification GA-SVM Model Based on Posterior Probability |
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