| 我国上市金融机构关联性研究——基于网络分析法 |
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| 引用本文： | 李政,梁琪,涂晓枫.我国上市金融机构关联性研究——基于网络分析法[J].金融研究,2016,434(8):95-110. |
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| 作者姓名： | 李政 梁琪 涂晓枫 |
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| 作者单位： | 天津财经大学,天津 300222;南开大学,天津 300071 |
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| 基金项目： | *本文感谢国家社科基金重大项目(14ZDB124)、国家自科基金项目(71571106;71503290;71403183)、天津市“131”创新型人才团队“金融风险创新团队”的资助。感谢美国科罗拉多大学(丹佛校区)杨坚教授的意见与帮助,感谢两位匿名审稿专家的宝贵意见。文责自负。 |
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| 摘 要： | 基于信息溢出的视角,本文构建了2008-2015年我国上市金融机构之间的关联网络,通过网络分析法解构了金融网络的总体关联性以及部门内和部门间的关联特征,并采用金融机构微观层面的数据实证分析了网络关联的影响因素。研究发现我国金融机构的关联网络具有“小世界现象”和“无标度特性”等复杂网络性质,同时,2012年以来我国金融机构的总体关联性呈现明显的上升趋势,且2014年的关联程度甚至超过了金融危机期间,反映出近年来我国金融机构的系统性风险在不断累积。研究还发现金融机构影子业务规模的快速扩张是我国金融机构关联水平上升的重要因素。
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| 关 键 词： | 关联性 信息溢出 网络分析 影子业务 |
The Connectedness of Chinese Listed Financial Institutions:A Study Based on Network Analysis |
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| LI Zheng,LIANG Qi,TU Xiaofeng.The Connectedness of Chinese Listed Financial Institutions:A Study Based on Network Analysis[J].Journal of Financial Research,2016,434(8):95-110. |
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| Authors: | LI Zheng LIANG Qi TU Xiaofeng |
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| Institution: | School of Economics, Tianjin University of Finance and Economics;School of Economics,Nankai University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Connectedness Information Spillover Network Analysis Shadow Business |
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